פיתוח · שרת MCP מקומי

Memento

Agent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.

לאתר של Memento

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם: io.github.jee1/memento-mcp-server
גרסה: 1.36.0
סטטוס: פעיל
קטגוריה: פיתוח
שכבת תעבורה: stdio (תהליך מקומי)
חבילה: npm
פורסם: 3 באוקטובר 2026
עודכן: 3 באוקטובר 2026
מפרסם: jee1 (GitHub)
מרחב שמות: מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/jee1) · איך
אתר: github.com/jee1/memento#readme
מאגר קוד: github.com/jee1/memento
מקור: הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשם	חבילה	גרסה	שכבת תעבורה	משתני סביבה
npm	memento-mcp-server	1.36.0	stdio	לא הוצהרו

איך מחברים את Memento

Memento רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: memento-mcp-server, גרסה 1.36.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y memento-mcp-server@1.36.0.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "memento-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memento-mcp-server@1.36.0"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←

שרת	הרצה	נקודת קצה או חבילה
MemAuthorityGit-backed long-term memory authority for AI agents via MCP.	מקומי · stdio	MCP Bundle (.mcpb): iasi777/memauthority/releases/download/v1.3.2/me
MemCellLiving memory for AI coding agents: recall before acting, report outcomes so confidence is earned.	מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות	memcell.ai
MemdocsGit-native project memory for AI assistants with audit compliance.	מקומי · stdio	PyPI: memdocs
MementoLocal-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.	מקומי · stdio	npm: @psraghuveer/memento
MementoHosted MCP memory for coding agents: persistent across sessions, editable markdown, team sharing.	מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות	api.mementoagi.com
memexPersistent memory for AI agents - semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose.	מקומי · HTTP	אימג' OCI (Docker): ghcr.io/ayushagrawal288/memex:v0.1.0
MemexOne searchable memory of your Claude.ai chats and Claude Code sessions, served over MCP.	מקומי · stdio	PyPI: memex-chats
MemexZettelkasten-based agent memory system with bidirectional links.	מקומי · stdio	npm: @touchskyer/memex