MCP Pequerecetas

MCP Pequerecetas רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: mcp-pequerecetas, גרסה 1.1.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y mcp-pequerecetas@1.1.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: PQR_USER_AGENT, PQR_MIN_INTERVAL_MS, PQR_TIMEOUT_MS, PQR_MAX_RETRIES, PQR_CACHE_TTL_MS, PQR_CACHE_MAX_ENTRIES ו-PQR_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

MCP Pequerecetas רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/smeet666/mcp-pequerecetas/releases/download/v1.1.0/mcp-pequerecetas-1.1.0.mcpb, גרסה 1.1.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pequerecetas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-pequerecetas@1.1.0"
      ],
      "env": {
        "PQR_USER_AGENT": "<ערך>",
        "PQR_MIN_INTERVAL_MS": "<ערך>",
        "PQR_TIMEOUT_MS": "<ערך>",
        "PQR_MAX_RETRIES": "<ערך>",
        "PQR_CACHE_TTL_MS": "<ערך>",
        "PQR_CACHE_MAX_ENTRIES": "<ערך>",
        "PQR_LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים