MCP Ptitchef

MCP Ptitchef רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: mcp-ptitchef, גרסה 1.0.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y mcp-ptitchef@1.0.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: PTC_USER_AGENT, PTC_MIN_INTERVAL_MS, PTC_TIMEOUT_MS, PTC_MAX_RETRIES, PTC_CACHE_TTL_MS, PTC_CACHE_MAX_ENTRIES, PTC_MAX_BODY_BYTES, PTC_BUDGET_MS ו-PTC_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

MCP Ptitchef רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/smeet666/mcp-ptitchef/releases/download/v1.0.1/mcp-ptitchef-1.0.1.mcpb, גרסה 1.0.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ptitchef": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ptitchef@1.0.1"
      ],
      "env": {
        "PTC_USER_AGENT": "<ערך>",
        "PTC_MIN_INTERVAL_MS": "<ערך>",
        "PTC_TIMEOUT_MS": "<ערך>",
        "PTC_MAX_RETRIES": "<ערך>",
        "PTC_CACHE_TTL_MS": "<ערך>",
        "PTC_CACHE_MAX_ENTRIES": "<ערך>",
        "PTC_MAX_BODY_BYTES": "<ערך>",
        "PTC_BUDGET_MS": "<ערך>",
        "PTC_LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים