Produttività · Server MCP locale
A2CR
Save AI-agent handoff checkpoints, WorkStash notes, and WorkThreads in a local A2CR workspace.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.a2cr/a2cr-mcp- Versione
- 0.1.8
- Stato
- Attivo
- Categoria
- produttività
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 1 luglio 2026
- Aggiornato
- 1 luglio 2026
- Editore
- a2cr (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/a2cr) · come funziona
- Repository
- github.com/a2cr/a2cr
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | a2cr-mcp | 0.1.8 | stdio |
Come collegare A2CR
A2CR viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: a2cr-mcp, versione 0.1.8. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx a2cr-mcp. Legge la variabile d’ambiente A2CR_LOCAL_DB; va impostata nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"a2cr-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"a2cr-mcp"
],
"env": {
"A2CR_LOCAL_DB": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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