Produttività · Server MCP locale
A2atlassian
Jira & Confluence for AI agents. Pre-configured connections, compact output.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.agentic-eng/a2atlassian- Versione
- 0.2.0
- Stato
- Attivo
- Categoria
- produttività
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 5 aprile 2026
- Aggiornato
- 5 aprile 2026
- Editore
- agentic-eng (GitHub) · 2 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/agentic-eng) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per Confluence e Server MCP per Jira
- Repository
- github.com/agentic-eng/a2atlassian
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | a2atlassian | 0.2.0 | stdio |
Come collegare A2atlassian
A2atlassian viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: a2atlassian, versione 0.2.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx a2atlassian.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"a2atlassian": {
"command": "uvx",
"args": [
"a2atlassian"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
Altri server di agentic-eng (GitHub)
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Altri server della categoria produttività
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