Scholar MCP

Scholar MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: scholar-mcp, versión 0.8.4. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx scholar-mcp. Lee estas variables de entorno: SCHOLAR_DATA_DIR, SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS, S2_API_KEY (secreto), OPENALEX_API_KEY (secreto), CORE_API_KEY (secreto), SCOPUS_API_KEY (secreto), DASHSCOPE_API_KEY (secreto), EXA_API_KEY (secreto), ZOTERO_API_KEY (secreto), ZOTERO_LIBRARY_ID, NOTION_API_KEY (secreto) y NOTION_DATA_SOURCE_ID; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "scholar-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scholar-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCHOLAR_DATA_DIR": "<valor>",
        "SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS": "<valor>",
        "S2_API_KEY": "<secreto>",
        "OPENALEX_API_KEY": "<secreto>",
        "CORE_API_KEY": "<secreto>",
        "SCOPUS_API_KEY": "<secreto>",
        "DASHSCOPE_API_KEY": "<secreto>",
        "EXA_API_KEY": "<secreto>",
        "ZOTERO_API_KEY": "<secreto>",
        "ZOTERO_LIBRARY_ID": "<valor>",
        "NOTION_API_KEY": "<secreto>",
        "NOTION_DATA_SOURCE_ID": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar