Scholar RAG MCP

Scholar RAG MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: scholar-rag-mcp, versión 0.4.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx scholar-rag-mcp. Lee estas variables de entorno: SCHOLAR_RAG_DATA_DIR, SCHOLAR_RAG_CHAT_BASE_URL (obligatorio), SCHOLAR_RAG_EMBED_BASE_URL (obligatorio) y SCHOLAR_RAG_RERANK_BASE_URL (obligatorio); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "scholar-rag-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scholar-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCHOLAR_RAG_DATA_DIR": "<valor>",
        "SCHOLAR_RAG_CHAT_BASE_URL": "<valor>",
        "SCHOLAR_RAG_EMBED_BASE_URL": "<valor>",
        "SCHOLAR_RAG_RERANK_BASE_URL": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar