Datos y búsqueda · Servidor MCP local
Scholar MCP
FastMCP server for scholarly papers, patents, books and standards with docling PDF conversion.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.pvliesdonk/scholar-mcp- Versión
- 2.0.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- datos y búsqueda
- Transporte
- stdio (proceso local) y Streamable HTTP
- Paquete
- PyPI y Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 11 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 11 de septiembre de 2026
- Editor
- pvliesdonk (GitHub) · 3 servidores con página aquí
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/pvliesdonk) · cómo
- Incluido en
- Servidores MCP de PDF
- Sitio web
- pvliesdonk.github.io/scholar-mcp/
- Repositorio
- github.com/pvliesdonk/scholar-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPIentorno de ejecución: uvx | pvliesdonk-scholar-mcp | 2.0.0 | stdio |
| Imagen OCI (Docker) | ghcr.io/pvliesdonk/scholar-mcp:v2.0.0 | - | HTTP |
Cómo conectar Scholar MCP
Scholar MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: pvliesdonk-scholar-mcp, versión 2.0.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx pvliesdonk-scholar-mcp. Lee estas variables de entorno: SCHOLAR_MCP_KV_STORE_URL, SCHOLAR_MCP_TOOLS_ALLOW, SCHOLAR_MCP_TOOLS_DENY, SCHOLAR_MCP_SERVER_NAME, SCHOLAR_MCP_INSTANCE_DESCRIPTION, SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS_EXTRA, SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS, FASTMCP_LOG_LEVEL, FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING, SCHOLAR_GITHUB_TOKEN (secreto), SCHOLAR_MCP_READ_ONLY, SCHOLAR_MCP_S2_API_KEY (secreto), SCHOLAR_MCP_DOCLING_URL, SCHOLAR_MCP_VLM_API_URL, SCHOLAR_MCP_VLM_API_KEY (secreto), SCHOLAR_MCP_VLM_MODEL, SCHOLAR_MCP_CACHE_DIR, SCHOLAR_MCP_CONTACT_EMAIL, SCHOLAR_MCP_EPO_CONSUMER_KEY y SCHOLAR_MCP_EPO_CONSUMER_SECRET (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
Scholar MCP se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/pvliesdonk/scholar-mcp:v2.0.0. El paquete inicia un servidor local que usa MCP mediante Streamable HTTP; después, el cliente se conecta a él por URL. Lee estas variables de entorno: SCHOLAR_MCP_BASE_URL, SCHOLAR_MCP_BEARER_TOKEN (secreto), SCHOLAR_MCP_OIDC_CONFIG_URL, SCHOLAR_MCP_OIDC_CLIENT_ID, SCHOLAR_MCP_OIDC_CLIENT_SECRET (secreto), SCHOLAR_MCP_OIDC_AUDIENCE, SCHOLAR_MCP_OIDC_REQUIRED_SCOPES, SCHOLAR_MCP_OIDC_ADVERTISED_SCOPES, SCHOLAR_MCP_OIDC_JWT_SIGNING_KEY (secreto), SCHOLAR_MCP_OIDC_VERIFY_ACCESS_TOKEN, SCHOLAR_MCP_KV_STORE_URL, SCHOLAR_MCP_APP_DOMAIN, SCHOLAR_MCP_TOOLS_ALLOW, SCHOLAR_MCP_TOOLS_DENY, SCHOLAR_MCP_AUTH_MODE, SCHOLAR_MCP_BEARER_TOKENS_FILE, SCHOLAR_MCP_BEARER_DEFAULT_SUBJECT, SCHOLAR_MCP_SERVER_NAME, SCHOLAR_MCP_INSTANCE_DESCRIPTION y SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS_EXTRA; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"scholar-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"pvliesdonk-scholar-mcp"
],
"env": {
"SCHOLAR_MCP_KV_STORE_URL": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_TOOLS_ALLOW": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_TOOLS_DENY": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_SERVER_NAME": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_INSTANCE_DESCRIPTION": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS_EXTRA": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS": "<valor>",
"FASTMCP_LOG_LEVEL": "<valor>",
"FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING": "<valor>",
"SCHOLAR_GITHUB_TOKEN": "<secreto>",
"SCHOLAR_MCP_READ_ONLY": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_S2_API_KEY": "<secreto>",
"SCHOLAR_MCP_DOCLING_URL": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_VLM_API_URL": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_VLM_API_KEY": "<secreto>",
"SCHOLAR_MCP_VLM_MODEL": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_CACHE_DIR": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_CONTACT_EMAIL": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_EPO_CONSUMER_KEY": "<valor>",
"SCHOLAR_MCP_EPO_CONSUMER_SECRET": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más de pvliesdonk (GitHub)
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| Logo.dev MCPLook up company logos and brand data via the logo.dev API. | Local · stdio y HTTP |
| Paperless MCPPaperless-NGX over MCP: search, read, upload and tag documents; manage correspondents and types. | Local · stdio y HTTP |
Más servidores de datos y búsqueda
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| Schelling Add ForwardCommunication and persistent state for AI agents: spaces, posts, search, mailbox, direct messages. | Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| ScholarHardened Scholar MCP for deep academic research (Scopus, OpenAlex, Unpaywall) with PDF vision. | Local · stdio |
| Scholar FeedRank CS/AI/ML papers by citations, forecast impact, or code adoption; trace 23.2M citation edges. | Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| Scholar MCPFederated academic search, citation traversal, persistent PDF download, and temporary reading. | Local · stdio |
| Scholar RAG MCPAcademic paper knowledge-base MCP server: PDF ingest, vector search with reranking, KB management. | Local · stdio |
| Scholar SidekickCatch AI-fabricated citations (real DOI + fake title). Retraction, open-access, 10,000+ CSL styles. | Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| ScholarFetchMulti-engine scholarly research server for search, traversal, full text, and reading lists. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| SchoolScopeCalifornia school data for AI agents - scores, profiles, comparisons, feeder paths, UC pipelines. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |