Datos y búsqueda · Servidor MCP remoto
Scholar Feed
Rank CS/AI/ML papers by citations, forecast impact, or code adoption; trace 23.2M citation edges.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.YGao2005/scholar-feed-mcp- Versión
- 3.20.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- datos y búsqueda
- Transporte
- Streamable HTTP y stdio (proceso local)
- Paquete
- npm
- Publicado
- 8 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 8 de septiembre de 2026
- Editor
- YGao2005 (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/YGao2005) · cómo
- Incluido en
- Servidores MCP de Tiempo
- Sitio web
- www.scholarfeed.org
- Repositorio
- github.com/YGao2005/scholar-feed-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Endpoints remotos
| Transporte | URL | Encabezados declarados |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://mcp.scholarfeed.org/mcp?src=mcp-registry | Ninguno |
Comprobación en directo
Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.
- Accesible
- Sí (HTTP 200)
- Negociación inicial
- scholar-feed 3.20.0 · protocolo 2025-06-18
- Herramientas encontradas
27 - mostrar nombres
search_papers,get_paper,get_citations,fetch_fulltext,find_author,co_author_graph,embed_text,get_field_orientation,get_foundational_lineage,save_paper,unsave_paper,like_paper,list_library,list_collections,create_collection,add_to_collection,remove_from_collection,create_watch,list_watches,check_watches,delete_watch,update_watch,preview_watch,find_gaps,ask_library,annotate_paper,check_drift- Comprobado el
- 5 de octubre de 2026
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| npm | scholar-feed-mcp | 3.20.0 | stdio |
Cómo conectar Scholar Feed
Scholar Feed es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://mcp.scholarfeed.org/mcp?src=mcp-registry, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.
La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.
También puede ejecutarse en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: scholar-feed-mcp, versión 3.20.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y scholar-feed-mcp@3.20.0. Lee la variable de entorno SF_API_KEY (secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"scholar-feed-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scholar-feed-mcp@3.20.0"
],
"env": {
"SF_API_KEY": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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