פיתוח · שרת MCP מקומי

Tempera

Persistent episodic memory for AI coding: capture, retrieve, brief, dream cycle, cross-project.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.anvanster/tempera
גרסה
0.4.29
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
30 במאי 2026
עודכן
30 במאי 2026
מפרסם
anvanster (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/anvanster) · איך
מאגר קוד
github.com/anvanster/tempera
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npm@astudioplus/tempera-mcp0.4.29stdioלא הוצהרו

איך מחברים את Tempera

Tempera רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @astudioplus/tempera-mcp, גרסה 0.4.29. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @astudioplus/tempera-mcp@0.4.29.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "tempera": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@astudioplus/tempera-mcp@0.4.29"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Telegram MCPTelegram bridge for your MCP-compatible agent. Bidirectional, no LLM in our stack.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידtelegram.regiq.in
TelegraphDecentralized AI inference (weather, deepfake detection, LLMs) with x402 USDC micropayments.מקומי · stdionpm: telegraph-protocol-mcp
telleroutlook MCP-SERVERWasmAgent MCP server - WASM-sandboxed code execution with capability manifests and Tasks API.מקומי · stdionpm: @wasmagent/mcp-server
Telys - on-device memoryPrivate on-device memory & retrieval for AI assistants - offline vector + lexical search.מקומי · stdioPyPI: telys
TempoGraphCode graph context engine with 24 MCP tools. 170+ languages via tree-sitter.מקומי · stdioPyPI: tempograph
temporal-mcpWall-clock awareness for LLM agents. Two tools: elapsed-time-between-turns + day rollover detection.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידtemporal-mcp.dev
Tempreon - Personal AI MemoryPerson-owned AI memory that learns, not just stores - portable context for any MCP client.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.tempreon.com
TenantsdbMulti-tenant database orchestration: isolated Postgres, MySQL, MongoDB, Redis tenants on demand.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.tenantsdb.com