פיתוח · שרת MCP מרוחק

Tempreon - Personal AI Memory

Person-owned AI memory that learns, not just stores - portable context for any MCP client.

לאתר של Tempreon - Personal AI Memory

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
com.tempreon/tempreon
גרסה
1.1.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
Streamable HTTP
פורסם
23 באוגוסט 2026
עודכן
23 באוגוסט 2026
מפרסם
com.tempreon
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך הדומיין tempreon.com · איך
אתר
tempreon.com
מאגר קוד
github.com/Tempreon/tempreon-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

נקודות קצה מרוחקות

שכבת תעבורהURLכותרות מוצהרות
Streamable HTTPhttps://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcpאין

בדיקה חיה

האינדקס הזה התחבר לכל נקודת קצה מרוחקת וביקש את רשימת הכלים שלה. הבדיקה רק מתחברת ומבקשת את רשימת הכלים; היא לא מריצה כלים, לא מתחברת לחשבון ולא בודקת אבטחה.

זמין
כן (HTTP 401)
לחיצת יד
לא הושלמה: נדרשת התחברות
נדרשת התחברות
כן - HTTP 401; מפורסם OAuth (התשובה מפנה למטא-נתוני ההרשאה שלו)
תאריך הבדיקה
5 באוקטובר 2026

איך הבדיקה החיה עובדת

איך מחברים את Tempreon - Personal AI Memory

Tempreon - Personal AI Memory הוא שרת MCP מרוחק: אין מה להתקין. נקודת הקצה שלו היא https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp, ב-Streamable HTTP. בעוזר שמקבל שרתי MCP מרוחקים (לרוב בהגדרה בשם מחברים, אינטגרציות או כלים) מוסיפים שרת חדש ומזינים את כתובת ה-URL הזו; בלקוח שמוגדר דרך קובץ מוסיפים אותו כשרת מרוחק (HTTP) עם אותה כתובת URL.

ברשומה במרשם לא מוצהרות כותרות. אם השרת דורש התחברות, לקוח שתומך בהרשאות MCP פותח את דף ההתחברות של השירות עצמו בחיבור הראשון.

נגזר מהרשומה במרשם; הבדיקה החיה למעלה מראה רק אם נקודת הקצה השיבה. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Telys - on-device memoryPrivate on-device memory & retrieval for AI assistants - offline vector + lexical search.מקומי · stdioPyPI: telys
TemperaPersistent episodic memory for AI coding: capture, retrieve, brief, dream cycle, cross-project.מקומי · stdionpm: @astudioplus/tempera-mcp
TempoGraphCode graph context engine with 24 MCP tools. 170+ languages via tree-sitter.מקומי · stdioPyPI: tempograph
temporal-mcpWall-clock awareness for LLM agents. Two tools: elapsed-time-between-turns + day rollover detection.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידtemporal-mcp.dev
TenantsdbMulti-tenant database orchestration: isolated Postgres, MySQL, MongoDB, Redis tenants on demand.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.tenantsdb.com
Tenki Sandbox MCPDisposable microVM sandboxes for AI agents: run code, read/write files, git, preview URLs.מקומי · stdionpm: @tenkicloud/mcp
TensorcadDesign transformer LLM architectures and report their parameters, FLOPs, memory and cost.מקומי · stdionpm: @tensor-cad/mcp
Tentra - Memory for AI Coding AgentsMemory for AI coding agents. Call graphs + refactor safety + persistent code context. 35 MCP tools.מרוחק ומקומי · SSE ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברותtrytentra.com