פיתוח · שרת MCP מקומי
TempoGraph
Code graph context engine with 24 MCP tools. 170+ languages via tree-sitter.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.Elmoaid/tempograph- גרסה
- 0.7.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 2 באפריל 2026
- עודכן
- 2 באפריל 2026
- מפרסם
- Elmoaid (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Elmoaid) · איך
- מאגר קוד
- github.com/Elmoaid/TempoGraph
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | tempograph | 0.7.2 | stdio |
איך מחברים את TempoGraph
TempoGraph רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: tempograph, גרסה 0.7.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx tempograph.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"tempograph": {
"command": "uvx",
"args": [
"tempograph"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| TelegraphDecentralized AI inference (weather, deepfake detection, LLMs) with x402 USDC micropayments. | מקומי · stdio |
| telleroutlook MCP-SERVERWasmAgent MCP server - WASM-sandboxed code execution with capability manifests and Tasks API. | מקומי · stdio |
| Telys - on-device memoryPrivate on-device memory & retrieval for AI assistants - offline vector + lexical search. | מקומי · stdio |
| TemperaPersistent episodic memory for AI coding: capture, retrieve, brief, dream cycle, cross-project. | מקומי · stdio |
| temporal-mcpWall-clock awareness for LLM agents. Two tools: elapsed-time-between-turns + day rollover detection. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Tempreon - Personal AI MemoryPerson-owned AI memory that learns, not just stores - portable context for any MCP client. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| TenantsdbMulti-tenant database orchestration: isolated Postgres, MySQL, MongoDB, Redis tenants on demand. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Tenki Sandbox MCPDisposable microVM sandboxes for AI agents: run code, read/write files, git, preview URLs. | מקומי · stdio |