פיתוח · שרת MCP מקומי
Memory Fabric
File-first, local-first MCP memory for AI coding assistants: Markdown + YAML, no vector DB.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.elViRafa/memory-fabric- גרסה
- 1.4.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 21 בספטמבר 2026
- עודכן
- 21 בספטמבר 2026
- מפרסם
- elViRafa (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/elViRafa) · איך
- מאגר קוד
- github.com/elViRafa/agentic-memory
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | memory-fabric | 1.4.2 | stdio |
איך מחברים את Memory Fabric
Memory Fabric רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memory-fabric, גרסה 1.4.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memory-fabric.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memory-fabric": {
"command": "uvx",
"args": [
"memory-fabric"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Memoize - persistent agent memoryPersistent cross-session memory shared by Codex, Claude Code, ChatGPT, and other AI agents. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| memoricProvenance-first database for teams and agents: every value carries sources, rules and coverage. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MemoroPersonal AI memory layer on your own computer. Read/write durable memory across MCP clients. | מקומי · stdio |
| MemoryShared, persistent memory for AI agents - works with Claude, Kiro, Cursor, or any MCP client. | מקומי · stdio |
| Memory for AILocal codebase knowledge graph for AI agents - 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. | מקומי · stdio |
| Memory FtsLong-term memory for Claude Code with SQLite FTS5 search and BM25 ranking. | מקומי · stdio |
| Memory Journal MCPDeveloper journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search. | מקומי · stdio |
| Memory KernelLocal-first memory for AI agents: SQLite FTS5, deterministic recall, no vector DB, no cloud. | מקומי · stdio |