פיתוח · שרת MCP מקומי

Memory for AI

Local codebase knowledge graph for AI agents - 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

לאתר של Memory for AI

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.LonelyTraderBay/memory-for-ai
גרסה
0.11.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm, PyPI ו-MCP Bundle (.mcpb)
פורסם
18 בספטמבר 2026
עודכן
18 בספטמבר 2026
מפרסם
LonelyTraderBay (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/LonelyTraderBay) · איך
אתר
github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/
מאגר קוד
github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npmסביבת ריצה: npxmemory-for-ai-mcp0.11.0stdioלא הוצהרו
PyPIסביבת ריצה: uvxmemory-for-ai0.11.0stdioלא הוצהרו
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpbצוין סכום בדיקה SHA-2560.11.0stdioלא הוצהרו
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpbצוין סכום בדיקה SHA-2560.11.0stdioלא הוצהרו
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpbצוין סכום בדיקה SHA-2560.11.0stdioלא הוצהרו
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpbצוין סכום בדיקה SHA-2560.11.0stdioלא הוצהרו

איך מחברים את Memory for AI

Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: memory-for-ai-mcp, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y memory-for-ai-mcp@0.11.0.

Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memory-for-ai, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memory-for-ai.

Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpb, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.

Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpb, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.

Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpb, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.

Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpb, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "memory-for-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memory-for-ai-mcp@0.11.0"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
memoricProvenance-first database for teams and agents: every value carries sources, rules and coverage.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapp.memoric.io
MemoroPersonal AI memory layer on your own computer. Read/write durable memory across MCP clients.מקומי · stdionpm: @memoro/mcp-server
MemoryShared, persistent memory for AI agents - works with Claude, Kiro, Cursor, or any MCP client.מקומי · stdionpm: cortex-memory-mcp
Memory FabricFile-first, local-first MCP memory for AI coding assistants: Markdown + YAML, no vector DB.מקומי · stdioPyPI: memory-fabric
Memory FtsLong-term memory for Claude Code with SQLite FTS5 search and BM25 ranking.מקומי · stdionpm: claude-memory-fts
Memory Journal MCPDeveloper journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3
Memory KernelLocal-first memory for AI agents: SQLite FTS5, deterministic recall, no vector DB, no cloud.מקומי · stdioPyPI: amormorri-memory-kernel
Memory MCPPersistent memory + git snapshots for Claude Code. Never lose context or code.מקומי · stdionpm: claude-code-memory