פיתוח · שרת MCP מקומי
Memory for AI
Local codebase knowledge graph for AI agents - 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.LonelyTraderBay/memory-for-ai- גרסה
- 0.11.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm, PyPI ו-MCP Bundle (.mcpb)
- פורסם
- 18 בספטמבר 2026
- עודכן
- 18 בספטמבר 2026
- מפרסם
- LonelyTraderBay (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/LonelyTraderBay) · איך
- אתר
- github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/
- מאגר קוד
- github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npmסביבת ריצה: npx | memory-for-ai-mcp | 0.11.0 | stdio |
| PyPIסביבת ריצה: uvx | memory-for-ai | 0.11.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpbצוין סכום בדיקה SHA-256 | 0.11.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpbצוין סכום בדיקה SHA-256 | 0.11.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpbצוין סכום בדיקה SHA-256 | 0.11.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpbצוין סכום בדיקה SHA-256 | 0.11.0 | stdio |
איך מחברים את Memory for AI
Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: memory-for-ai-mcp, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y memory-for-ai-mcp@0.11.0.
Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memory-for-ai, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memory-for-ai.
Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpb, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.
Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpb, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.
Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpb, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.
Memory for AI רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpb, גרסה 0.11.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memory-for-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memory-for-ai-mcp@0.11.0"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| memoricProvenance-first database for teams and agents: every value carries sources, rules and coverage. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MemoroPersonal AI memory layer on your own computer. Read/write durable memory across MCP clients. | מקומי · stdio |
| MemoryShared, persistent memory for AI agents - works with Claude, Kiro, Cursor, or any MCP client. | מקומי · stdio |
| Memory FabricFile-first, local-first MCP memory for AI coding assistants: Markdown + YAML, no vector DB. | מקומי · stdio |
| Memory FtsLong-term memory for Claude Code with SQLite FTS5 search and BM25 ranking. | מקומי · stdio |
| Memory Journal MCPDeveloper journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search. | מקומי · stdio |
| Memory KernelLocal-first memory for AI agents: SQLite FTS5, deterministic recall, no vector DB, no cloud. | מקומי · stdio |
| Memory MCPPersistent memory + git snapshots for Claude Code. Never lose context or code. | מקומי · stdio |