פיתוח · שרת MCP מקומי
Lm
Connect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.houtini-ai/lm- גרסה
- 3.3.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 24 בספטמבר 2026
- עודכן
- 24 בספטמבר 2026
- מפרסם
- houtini-ai (GitHub) · 8 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/houtini-ai) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור OpenAI
- מאגר קוד
- github.com/houtini-ai/houtini-lm
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @houtini/lm | 3.3.3 | stdio |
איך מחברים את Lm
Lm רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @houtini/lm, גרסה 3.3.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @houtini/lm@3.3.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL, HOUTINI_LM_API_KEY (סודי), HOUTINI_LM_MODEL ו-HOUTINI_LM_PROVIDER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"lm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/lm@3.3.3"
],
"env": {
"HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL": "<ערך>",
"HOUTINI_LM_API_KEY": "<סוד>",
"HOUTINI_LM_MODEL": "<ערך>",
"HOUTINI_LM_PROVIDER": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-houtini-ai (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Amazon CreatorsAmazon product search returning paste-ready affiliate deal rows for your blog. | מקומי · stdio |
| FanoutMulti-URL comparative content analysis with topical gap detection. | מקומי · stdio |
| FmpAccess financial data and market information via Financial Modeling Prep API. | מקומי · stdio |
| Geo AnalyzerScores content on the signals that get it cited by ChatGPT, Perplexity and AI Overviews. | מקומי · stdio |
| Google Knowledge GraphSearch Google's Knowledge Graph for structured information about real-world entities. | מקומי · stdio |
| Seo Audit ConsoleTechnical SEO in Claude: GSC + crawl + DataForSEO - audit, market sizing, content recon. | מקומי · stdio |
| Seo Crawler MCPCrawl and analyse websites for SEO errors using Crawlee with SQLite storage. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| llms.txt ReadinessDoes a site publish llms.txt, robots permissions and a sitemap agents can use? Bounded check. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Llmstxt Doc SearchBM25 search over llms.txt doc indexes (Strands, Kiro, AWS); sources addable at runtime. | מקומי · stdio |
| Llmtest MCPBenchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models. | מקומי · stdio |
| llmtrimMCP server and proxy that compresses LLM prompts, tool output, and replies to cut token cost. | מקומי · stdio |
| LoaditoutSearch and install 20,000+ security-graded MCP servers and agent skills. | מקומי · stdio |
| LoadsterLoad testing and synthetic monitoring platform: test with Playwright, Browser Bot, or Protocol Bots. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Local FAISS MCP ServerLocal FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts. | מקומי · stdio |
| Local MemoryPersistent local AI memory. SQLite + FTS5 + vector search, knowledge graph. No cloud, no API keys. | מקומי · stdio |