פיתוח · שרת MCP מקומי

Loaditout

Search and install 20,000+ security-graded MCP servers and agent skills.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם: io.github.loaditoutadmin/loaditout
גרסה: 0.2.4
סטטוס: פעיל
קטגוריה: פיתוח
שכבת תעבורה: stdio (תהליך מקומי)
חבילה: npm
פורסם: 7 באפריל 2026
עודכן: 7 באפריל 2026
מפרסם: loaditoutadmin (GitHub)
מרחב שמות: מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/loaditoutadmin) · איך
מאגר קוד: github.com/loaditoutadmin/loaditout-mcp-server
מקור: הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשם	חבילה	גרסה	שכבת תעבורה	משתני סביבה
npm	loaditout-mcp-server	0.2.4	stdio	לא הוצהרו

איך מחברים את Loaditout

Loaditout רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: loaditout-mcp-server, גרסה 0.2.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y loaditout-mcp-server@0.2.4.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "loaditout": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "loaditout-mcp-server@0.2.4"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←

שרת	הרצה	נקודת קצה או חבילה
Llmstxt Doc SearchBM25 search over llms.txt doc indexes (Strands, Kiro, AWS); sources addable at runtime.	מקומי · stdio	npm: @praveenc/llmstxt-doc-search
Llmtest MCPBenchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.	מקומי · stdio	npm: llmtest-mcp
llmtrimMCP server and proxy that compresses LLM prompts, tool output, and replies to cut token cost.	מקומי · stdio	npm: @llmtrim/cli
LmConnect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.	מקומי · stdio	npm: @houtini/lm
LoadsterLoad testing and synthetic monitoring platform: test with Playwright, Browser Bot, or Protocol Bots.	מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות	api.loadster.com
Local FAISS MCP ServerLocal FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.	מקומי · stdio	PyPI: local-faiss-mcp
Local MemoryPersistent local AI memory. SQLite + FTS5 + vector search, knowledge graph. No cloud, no API keys.	מקומי · stdio	npm: @studiomeyer/local-memory-mcp
Local Model Suitability MCPCheck if a task runs locally vs cloud. Save money on calls that don't need cloud inference.	מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד	local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app