פיתוח · שרת MCP מקומי
Local Memory
Persistent local AI memory. SQLite + FTS5 + vector search, knowledge graph. No cloud, no API keys.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.studiomeyer-io/local-memory-mcp- גרסה
- 2.4.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 9 באוגוסט 2026
- עודכן
- 9 באוגוסט 2026
- מפרסם
- studiomeyer-io (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/studiomeyer-io) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור SQLite
- מאגר קוד
- github.com/studiomeyer-io/local-memory-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @studiomeyer/local-memory-mcp | 2.4.3 | stdio |
איך מחברים את Local Memory
Local Memory רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @studiomeyer/local-memory-mcp, גרסה 2.4.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @studiomeyer/local-memory-mcp@2.4.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MEMORY_DB_PATH, MEMORY_EMBED_DISABLED, MEMORY_EMBED_MODEL ו-MEMORY_EMBED_CACHE_DIR; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"local-memory-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/local-memory-mcp@2.4.3"
],
"env": {
"MEMORY_DB_PATH": "<ערך>",
"MEMORY_EMBED_DISABLED": "<ערך>",
"MEMORY_EMBED_MODEL": "<ערך>",
"MEMORY_EMBED_CACHE_DIR": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| LmConnect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model. | מקומי · stdio |
| LoaditoutSearch and install 20,000+ security-graded MCP servers and agent skills. | מקומי · stdio |
| LoadsterLoad testing and synthetic monitoring platform: test with Playwright, Browser Bot, or Protocol Bots. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Local FAISS MCP ServerLocal FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts. | מקומי · stdio |
| Local Model Suitability MCPCheck if a task runs locally vs cloud. Save money on calls that don't need cloud inference. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Local YDB MCPOperate local-ydb deployments through local or SSH-backed MCP tools. | מקומי · stdio |
| Localhero.aiManage product translations from Claude and ship reviewed changes as GitHub pull requests. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| LocalstackMCP server for LocalStack AWS services, enabling AI agents to interact with local AWS infra. | מקומי · stdio |