פיתוח · שרת MCP מקומי

Local Memory

Persistent local AI memory. SQLite + FTS5 + vector search, knowledge graph. No cloud, no API keys.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.studiomeyer-io/local-memory-mcp
גרסה
2.4.3
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
9 באוגוסט 2026
עודכן
9 באוגוסט 2026
מפרסם
studiomeyer-io (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/studiomeyer-io) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור SQLite
מאגר קוד
github.com/studiomeyer-io/local-memory-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npm@studiomeyer/local-memory-mcp2.4.3stdioMEMORY_DB_PATH, MEMORY_EMBED_DISABLED, MEMORY_EMBED_MODEL ו-MEMORY_EMBED_CACHE_DIR

איך מחברים את Local Memory

Local Memory רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @studiomeyer/local-memory-mcp, גרסה 2.4.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @studiomeyer/local-memory-mcp@2.4.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MEMORY_DB_PATH, MEMORY_EMBED_DISABLED, MEMORY_EMBED_MODEL ו-MEMORY_EMBED_CACHE_DIR; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "local-memory-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/local-memory-mcp@2.4.3"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_DB_PATH": "<ערך>",
        "MEMORY_EMBED_DISABLED": "<ערך>",
        "MEMORY_EMBED_MODEL": "<ערך>",
        "MEMORY_EMBED_CACHE_DIR": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
LmConnect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.מקומי · stdionpm: @houtini/lm
LoaditoutSearch and install 20,000+ security-graded MCP servers and agent skills.מקומי · stdionpm: loaditout-mcp-server
LoadsterLoad testing and synthetic monitoring platform: test with Playwright, Browser Bot, or Protocol Bots.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.loadster.com
Local FAISS MCP ServerLocal FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.מקומי · stdioPyPI: local-faiss-mcp
Local Model Suitability MCPCheck if a task runs locally vs cloud. Save money on calls that don't need cloud inference.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידlocal-model-suitability-mcp-production.up.railway.app
Local YDB MCPOperate local-ydb deployments through local or SSH-backed MCP tools.מקומי · stdionpm: @astandrik/local-ydb-mcp
Localhero.aiManage product translations from Claude and ship reviewed changes as GitHub pull requests.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותlocalhero.ai
LocalstackMCP server for LocalStack AWS services, enabling AI agents to interact with local AWS infra.מקומי · stdionpm: @giovane.martins/localstack