פיתוח · שרת MCP מקומי

Tenki Sandbox MCP

Disposable microVM sandboxes for AI agents: run code, read/write files, git, preview URLs.

לאתר של Tenki Sandbox MCP

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.LuxorLabs/tenki-mcp
גרסה
0.3.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
17 בספטמבר 2026
עודכן
17 בספטמבר 2026
מפרסם
LuxorLabs (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/LuxorLabs) · איך
אתר
tenki.cloud/?utm_source=mcp-registry&utm_medium=mcp-registry&utm_campaign=mcp-registry
מאגר קוד
github.com/LuxorLabs/tenki-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npm@tenkicloud/mcp0.3.0stdioTENKI_API_KEY (חובה, סודי) ו-TENKI_API_ENDPOINT

איך מחברים את Tenki Sandbox MCP

Tenki Sandbox MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @tenkicloud/mcp, גרסה 0.3.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @tenkicloud/mcp@0.3.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: TENKI_API_KEY (חובה, סודי) ו-TENKI_API_ENDPOINT; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "tenki-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tenkicloud/mcp@0.3.0"
      ],
      "env": {
        "TENKI_API_KEY": "<סוד>",
        "TENKI_API_ENDPOINT": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
TempoGraphCode graph context engine with 24 MCP tools. 170+ languages via tree-sitter.מקומי · stdioPyPI: tempograph
temporal-mcpWall-clock awareness for LLM agents. Two tools: elapsed-time-between-turns + day rollover detection.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידtemporal-mcp.dev
Tempreon - Personal AI MemoryPerson-owned AI memory that learns, not just stores - portable context for any MCP client.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.tempreon.com
TenantsdbMulti-tenant database orchestration: isolated Postgres, MySQL, MongoDB, Redis tenants on demand.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.tenantsdb.com
TensorcadDesign transformer LLM architectures and report their parameters, FLOPs, memory and cost.מקומי · stdionpm: @tensor-cad/mcp
Tentra - Memory for AI Coding AgentsMemory for AI coding agents. Call graphs + refactor safety + persistent code context. 35 MCP tools.מרוחק ומקומי · SSE ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברותtrytentra.com
TeramindMCP server for Teramind's insider-threat/employee-monitoring API (read-only, metadata-only surface).מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/wyre-ai/teramind-mcp:v1.0.0
TermadaPersistent, policy-controlled missions for AI agents operating local and SSH environments.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0