פרודוקטיביות · שרת MCP מקומי
Airflow
Airflow MCP - list DAGs/runs/task instances, tail logs, trigger and clear (write-gated)
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.us-all/airflow- גרסה
- 1.4.1
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פרודוקטיביות
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 19 ביוני 2026
- עודכן
- 19 ביוני 2026
- מפרסם
- us-all (GitHub) · 8 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/us-all) · איך
- מאגר קוד
- github.com/us-all/airflow-mcp-server
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @us-all/airflow-mcp | 1.4.1 | stdio |
איך מחברים את Airflow
Airflow רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @us-all/airflow-mcp, גרסה 1.4.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @us-all/airflow-mcp@1.4.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: AIRFLOW_API_URL (חובה), AIRFLOW_USERNAME (חובה), AIRFLOW_PASSWORD (חובה, סודי), AIRFLOW_ALLOW_WRITE, AIRFLOW_TOOLS ו-AIRFLOW_DISABLE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"airflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@us-all/airflow-mcp@1.4.1"
],
"env": {
"AIRFLOW_API_URL": "<ערך>",
"AIRFLOW_USERNAME": "<ערך>",
"AIRFLOW_PASSWORD": "<סוד>",
"AIRFLOW_ALLOW_WRITE": "<ערך>",
"AIRFLOW_TOOLS": "<ערך>",
"AIRFLOW_DISABLE": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-us-all (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| AndroidAndroid MCP - ADB-based device, apps, UI, logcat, emulator, files, system, debug. | מקומי · stdio |
| DatadogDatadog MCP - 165 tools for metrics, monitors, logs, APM, RUM, incidents, CI/CD, fleet. | מקומי · stdio |
| DbtDbt MCP - manifest/run_results/sources/catalog parsing + DQ result tables (BigQuery/Postgres) | מקומי · stdio |
| Google DriveGoogle Drive + Workspace MCP - Docs, Sheets, Slides, Shared Drives, Labels, Approvals, DWD. | מקומי · stdio |
| MlflowMLflow MCP - experiments, runs, registered models, versions, traces, assessments (MLflow 3) | מקומי · stdio |
| OpenmetadataOpenMetadata MCP - metadata, lineage, search, data quality, OM 1.12+ Data Contracts. | מקומי · stdio |
| UnifiUniFi semantic-analysis MCP - fleet health, anomaly detection, cross-site analytics. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פרודוקטיביות
| שרת | הרצה |
|---|---|
| AinoteAgent-native notes, tasks, dev-docs, vaults, sync & handoffs. MCP + OpenAPI dual surface. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| AIOps Field NotesAudit an MCP config, price a model, size a GPU, explain network config drift. Key-free. | מקומי · stdio |
| AIPost MCP ServerTyped structured messaging for AI agents via AIPost.email with Ed25519 signing. | מקומי · stdio |
| AIquila - Nextcloud MCP ServerNextcloud MCP server - files, calendar, contacts, mail, maps, notes, tasks & 120+ more tools. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdio |
| AirlockLocal daemon giving AI agents named locks, shared state, events, and a task queue over MCP. | מקומי · HTTP |
| AIsa Agent MailInboxes, threads, drafts and sending, built for agents. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| AIsa Creator DiscoveryFind creators from a seed profile or a brief, and look up their contact email. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| AIsa SalesFind companies and the people who decide, enrich them, and size their market. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |